• LumeNews

    #4

    Du machine learning, un peu de café et beaucoup de news

  • Lumen Together

    Le voyage d'Aymard Djadchin

    Ce jeune entrepreneur camerounais a la vision avant-gardiste est venu nous rejoindre en France, à Pau, puis à Paris, pour porter son message. Aymard a créé Universal Software au Cameroun, son pays, en 2015. Son ambition est de déployer les logiciels de gestion et d’aide à la décision pour toute l’Afrique, et plus loin encore.

     

    Aujourd’hui, 16 octobre 2018, Aymard repart victorieux de rencontres, mais aussi d’un prix de 10.000€ suite à sa victoire et celles de 3 étudiants de l’Ensai au Data challenge d’IA Pau les 28-30 septembre. Ce prix lui permettra de consolider son progiciel médical, Hospisoft, et de le diffuser au Cameroun, puis en Afrique central pour aider les médecins dans leur diagnostic médical.


    Lumenai est là pour aider et pour relayer ce projet qui entre dans la lignée de son souhait premier : le développement avec l’IA d’un futur respectueux de l’être humain.

     

    Pour clôturer son séjour palois, Aymard a rencontré Mounir Majhoubi pour lui exposer son projet. De quoi alimenter une ligne éditoriale intéressante au Cameroun .

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  • La parole à...

    Notre équipe éditoriale à interviewé pour vous...

    Guillaume LECUÉ

    Mathématicien de la donnée, au CNRS

    "...Pour les applications des maths, "la déraisonnable efficacité des mathématiques" dans presque tous les domaines d'activité des Hommes m'a questionné comme beaucoup d'autres avant moi. Je me rappelle encore de ce cours de philosophie de Terminale sur la "critique de la raison pure" de Kant où notre professeur nous expliquait que seule la partie compréhensible du monde était accessible à l'Homme..."
     
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  • IAPau 2018

    28 > 30 septembre - Pau

    Avec Helioparc et Aquinetic nous avons organisé IAPau, le RV DATA et Machine Learning

    où chercheurs, industriels, prestataires et startups se sont rencontrés.
    Nous avons vécu un très beau WE Data Challenge durant lequel de nombreux étudiants se sont confronté à de réelles problématiques data, ML au bénéfice d'entreprises ou d'institutions.

     

    Un bilan chiffré pour vous annoncer une bonne nouvelle : on remet ça en 2019 !

     

    3 organisateurs • 7 sponsors
    1 équipe de 7 personnes durant 6 mois

    200 participants

    1 journée de conférences • +20 speakers • 4 thématiques


    WE Data Challenge :
    6 challenges • 35 étudiants • 6 écoles représentées
    10 mentors • 5 jurés


    92% de Satisfaction !

     

    Un grand merci aux contributeurs (speakers, mentors, jurés),

    aux sponsors, à l'UPPA pour nous avoir accueillis,

    au public et aux étudiants, ainsi qu'à nos fournisseurs !

    MERCI !

  • On the Blog Again Again !

    Drawing from very large databases
    "Drawing random samples from a very large database may be inefficient when done naively.
    We will explore in this article how to achieve this and study
    the algorithmic complexity of the proposed methods..."

  • Ze Business Case

    Créer le distributeur "intelligent"

    L'entreprise E-Konbini a été créée en 2017 pour développer de nouveaux concepts de distributeurs automatiques intelligents, dotés de multiples capteurs et d’algorithme utilisant l’intelligence artificielle. E-Konbini ambitionne de créer un nouveau marché pour la distribution de plats préparés multiples à reconnaissance faciale, avec la possibilité de commande en ligne ainsi que par borne tactile.

    Son créateur Bounmy PHONESAVANH a une longue expérience du domaine économique de la distribution de produits alimentaires préparés, ainsi que du comportement diversifié de sa clientèle. Il dirige la société FRANCE ASIA, une PME qui fabrique des plats cuisinés asiatiques à emporter et distribue des produits alimentaires provenant d'Asie.

     

    LumenAI accompagne E-Konbini dans cette démarche en proposant des algorithmes de Machine Learning modélisant les habitudes de consommation des utilisateurs sur plus de 10 ans d'historique et optimisant la maintenance et la logistique. L’objectif est de créer un distributeur plus intelligent, plus léger, plus flexible, plus simple à installer et économe en énergie.

  • AlgoFlash Saison 2

    Découvrez ce teaser made in HelioParc de notre nouvelle saison de tutos d'algos nommée AlgoFlash.

    Sébastien, notre CEO, vous explique de façon synthétique comment fonctionnent de célèbres algos.

  • L'intervIA

    Retrouvez à chaque LumeNews
    le portrait d'un membre de l'équipe LumenAI :)

    Yves
    DARMAILLAC

    Ingénieur logiciel senior

    Thé ou café ?

    Un peu des deux.

    Carnivore ou vegan ?

    Un peu des deux aussi :)

    Une passion ?

    Tout type de littérature.
    La programmation fonctionnelle également, en passe-temps.

    Ta plus belle expérience pro ?

    C'était un projet dans l’univers de la téléphonie mobile.
    Il y avait un gros volume de données à agréger en temps réel pour réaliser toutes sortes de statistiques dynamiques, avec des filtres…
    Les mesures étaient réalisées sur des téléphones mobiles.
    Ce fut un projet délicat car de fortes contraintes de performance sur l’architecture (temps réel, volumétrie à maitriser, fortes exigences de temps de réponse…).

    Tes convictions quant à l'IA, la data, le machine learning ?

    Pour moi le ML est une application de l’informatique avec la particularité d’être algorithmique.

    Tes missions chez LumenAI ?

    Implémenter les algorithmes de ML conçus par les data scientists de façon robuste et fiable pour des environnements de production.
    L'évolutivité est un point important pour moi !

  • Lumen Inside : Valeurs !

    Nous avons pris grand soin de verbaliser

    nos valeurs lors d'un récent Monthly Meeting.

    On vous les partage avec joie :

     

    • Bien-être et bienveillance
    • Libérer la créativité
    • Partage et transmission
    • Éthique
    • Excellence
    • Bien servir le client

     

  • Post Doc proposal/Research fellowship:
    Graph Mining /Text Mining


    DESCRIPTION
    ==========================
    Are you :
    Passionate about applied maths, ML and computer science ?
    Interested in discovering a frenchy startup environment ?
    Ready to contribute to solve end-to-end business problems and directly impact the profitability of the company ?
    Excited about building learning algorithms that solve real-world tasks ?

    If your answer is “yes”, then you may be a great fit to join the LumenAI Core Algorithm team for a Post-doc in 2018 or 2019.


    CONTEXT
    ==========================
    LumenAI is a french startup that works on exciting problems in online learning. We've just began a 3-years research project in the security field, dealing with graph mining, text mining and unsupervised online learning. A successful candidate should have a solid background in graph mining and/or text processing for machine learning as well as programming experience.


    Major Responsibilities
    ==========================
    · Research, design, and test learning algorithms in the field of graph + text mining
    · Interact with software/data engineer, researcher and integrate an ambitious research program
    · Collaborate to open source development around ML package that can lead to publishable research
    · Collaborate with teams spread in France (Paris, Rennes, Pau)
    · Participate to general business activity (training session or consulting)
    · Participate to intern communication (seminar, monthly meeting, blog, training or event organization)
    · Represent LumenAI in academic community through publications and scientific presentations


    BASIC QUALIFICATIONS
    ==========================
    · PhD in Machine Learning, Computer Science, Applied Maths, or related fields
    · Experience in machine learning and manipulation problems with Graphs and Text,
    · Publications record at major ML/stats conferences and/or journals (ICML, NIPS, COLT, ECML, CVPR, ICCV, JMLR, Machine Learning, IEEE, Pattern Recognition...)
    · Ability to write proper scientific Python/R code
    · Knowledge of fundamentals in stochastic algorithms, Markov Chains Monte Carlo, unsupervised and online learning,
    · Demonstrated ability to work with different skills (engineers, business, ...),
    · Strong verbal and written communication skills,
    · Excellent problem solving ability.


    PREFERRED QUALIFICATIONS
    ==========================
    · Strong knowledge of classical as well as state of the art techniques in Graph Mining and/or Text Mining
    · Demonstrated ability to do research project in autonomy and identify fruitful research directions,
    · Practical experience with ML experiments and projects working with relevant softwares and frameworks,
    · Strong coding skills in two or more programming languages such as Python, R, C/C++, Scala, ...

    The focus at LumenAI is to reduce the gap between academic leading research in Machine Learning, Computer Science and Industry. We are slowly building processes to transfer faster research results to end-to-end business solutions. We deliver innovative products that will impact different sectors ranging from Industry, Security, Retail and Media. We also have a strong emphasis on communication around our research and conduct project that can lead to publishable research. We have new scientific processes for scientists and engineers in order to transfer algorithms to the market. So far, 4 stacks of algorithms have gone through this transfer process, leading to innovative solutions to address predictive maintenance, marketing automation and anomaly detection.