• LumeNews

    #6

    Du machine learning et beaucoup de news

  • Machine Learning

    made in LumenAI

    Fidèles lecteurs, nous voulons vous partager ce mois-ci en avant-première notre produit propre de Machine Learning. Cette interface permettra à terme de restituer les résultats de nos algorithmes en temps réel, c'est-à-dire avec mise à jour directement sur le flux de donnée de votre choix. Si vous aimez les BlackFriday, vous y trouverez ici un exemple avec la segmentation de la population.


    Testez l'interface en avant-première !

    Identifiants pour la démo : demo@saas.lumenai.fr / amazingA1

     

    Pour une visite guidée de l'interface, contacter Julien jpeyras@lumenai.fr

  • La parole à...

    Notre équipe éditoriale à interviewé pour vous...

    Christian Paroissin

    Chercheur, membre du laboratoire de maths de l'UPPA

    "De manière globale, mes recherches portent sur les probabilités et statistique appliquées. Pour moi, les applications sont importantes dans ce domaine et ne peuvent pas être négligées. Le Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications - Pau (LMAP), là où je fais ma recherche, a d'ailleurs une spécificité dans le paysage universitaire français : le nombre de contrats de collaboration de recherche avec les entreprises et les thèses CIFRE y sont importants. Beaucoup d'entre nous ont donc ce goût des applications.​.."
     
    LIRE LA SUITE

     

  • Meetup Machine Learning Rennes

    Flashback Meetup du 21 janvier :
    Classification de Binaires Windows via Apprentissage par Renforcement :
    « Olivier Gesny, responsable du Pôle Embarqué, Cybersécurité et IA au sein de Silicom a présenté son approche mêlant classification supervisée multiple et apprentissage par renforcement. Baigné dans la datascience et la modélisation au début de sa carrière en R&D chez Bouygues Telecom, Olivier a rejoint Silicom en l'an 2000 pour exercer des activités d'Étude et Développement de produits et systèmes complexes. »

     

    On vous donne RV le 18 mars :
    « Utilisation de l’IA pour exploiter les ressources inutilisées des clouds privés »
    Nous accueillerons Jean-Emile Dartois, chercheur travaillant chez IRT B-com sur la problématique de l'exploitation des ressources inutilisées sur des clouds privés. Il nous expliquera en détail la problématique de l'estimation des futures ressources disponibles dans le cloud et l'intérêt d'utiliser une régression quantile.
     

  • FEM Forum Emploi Maths

    Wajdi, membre de notre équipe, Data Engineer, a contribué à une table ronde au Forum Emploi Maths (déc 2018) devant une centaine d'étudiants sur le métier de data scientist.

    Intervenaient...
    - Charles Bouveyron : Chercheur à l'Université de Nice
    - Romain Campigotto : Ingénieur R&D chez Bertin IT
    - Rawya Zreik : Data Scientist chez The Data Driven Company
    - Wajdi Farhani : Ingénieur de traitement de données chez LumenAI
     

    Il a abordé notamment La croissance du domaine de machine learning et ses perspectives pour les jeunes diplômés.
    L'importance de la veille scientifique dans le travail des data scientists ; le profil hybride du data scientist qui doit maîtriser à la fois les notions mathématiques et les techniques d'ingénierie informatique nécessaires à la mise en place des modules intelligents au service de l'Industrie. Ce fût l'occasion de présenter la collaboration entre LumenAI et BertinIT dans le cadre du projet RAPID avec la DGA.

  • L'intervIA

    Retrouvez à chaque LumeNews
    le portrait d'un membre de l'équipe LumenAI :)

    Julien PEYRAS

    Directeur Général

    Thé ou café ?

    Un thé pour démarrer,

    puis cafés «normale senza zucchero»

    Carnivore ou vegan ?

    Sincèrement tout dépend du plat :)

    Une passion ?

    La création. Emprunter des chemins inexplorés.

    Ta plus belle expérience pro ?

    Chaque fois que le client dit « oui » et chaque fois qu’il est satisfait du travail accompli ensemble. Lorsqu’en plus il adopte nos innovations, c’est le must.

    Tes convictions quant à l'IA, la data, le machine learning ?

    En tant que domaine d’exercice c’est passionnant et c’est une époque fantastique de défis intéressants à relever. J’ai par le passé beaucoup travaillé sur l’analyse d’image - la Computer Vision - c’est un domaine incroyable qui fait appel à de nombreux outils statistiques et de Machine Learning. Aussi, tout cela m’a fait comprendre et toucher du doigt la supériorité de la machine sur l’homme sur des tâches bien précises aujourd’hui. Dans notre quotidien chez LumenAi nous nous servons de cette puissance (et nous l’enrichissons : 30% de notre temps est consacré à la R&D) pour apporter une valeur ajouté qui devient incontournable pour les grands groupes aujourd’hui.

    Tout cela est grisant mais si l’on scrute plus largement la question de l’IA et des avancées technologiques, je note également la remarque éclairante de Laurent Alexandre dans son livre « La guerre des intelligences » : la capacité de lecture a mobilisé chez l’homme des parties de son cerveau initialement pas prévues pour cela : la nature n’a pas eu le temps en 10.000 ans de faire évoluer le cerveau humain pour lui conférer des ressources dédiées à la lecture… ni à ce qui s’ensuivra bien entendu. Le cerveau fait donc avec les moyens du bord et avec sa propre (et finie) plasticité.

    La machine a cela de supérieur qu’elle évolue beaucoup plus rapidement (voir courbe de singularité technologique). Nous serons vite dépassés sur bien des tâches (toutes?) à la façon dont le champion de Go, Lee Sedol, ressent un grand désarroi en s’inclinant face à Alpha Go. L’homme est un maillon qui a toujours mis au point sa suite, la suite. En cela je note la vision de Clément Vidal, The beginning and the End : « l’univers n’est peut-être que la production d’une entité hyper-intelligente qui aurait connu un parcours semblable à l’humanité, accédant à l’immortalité, et aurait recréé un univers lorsque le sien avait fini son temps… » Ca va loin, mais je crois d’expérience que le champ des possibles est large et qu’il n’est souvent limité que par nos croyances, restreintes et rassurantes.

    Tes missions chez LumenAI ?

    Favoriser la performance et la créativité de l’entreprise. Produire et diffuser des solutions hors du commun, à forte valeur ajoutée et impact marché. Viser des sommets non-conquis et non découverts :) Ravir nos clients et utilisateurs.

  • Meetup Paris Décembre - flashback

    Le 12 Décembre 2018

    Simon Grah, data scientist au laboratoire Theresis de Thales

    a parlé de détection d'anomalie de trafic maritime.

  • Meetup Paris Décembre - flashback

    Le 12 Décembre 2018

    Guillaume Hochard, Senior Data Scientist chez Quantmetry

    a présenté un cas de detection d’anomalies non supervisée

    sur series temporelles hétérogènes.

  • Rejoignez notre équipe de Data Scientists !

    Devenez un lumen libre et curieux :


    Rejoignez LumenAI pour renforcer nos forces R&D / Consulting en participant à l'accompagnement d'un grand groupe et à la conception d'algorithme de Machine Learning temps réel.

     

    Les missions qui vous seront confiées :

    Membre et partie prenante de l'équipe "Recherche et Data Science", vous rejoindrez une équipe de data scientists et data engineers aux profils et compétences diverses et variés, avec un point commun : la passion pour la data science. LumenAI est une jeune pousse innovante directement issue de la recherche académique de son fondateur, et qui valorise des travaux récents à l'intersection entre Machine Learning et théorie des jeux.

     

    Les missions suivantes sont confiées à l'équipe Data Science :
    - Accompagner nos clients dans les preuves de concepts (POC), les montées en compétences et l'industrialisation d'outils de Machine Learning (NLP, Time series, apprentissage supervisé et non-supervisé)
    - Imaginer, tester, et concevoir des algorithmes de Machine Learning innovants et capable de traiter des données hétérogènes
    - Veille active, production de contenu sur nos réseaux sociaux (blogs, chaîne Youtube), participation et organisation de séminaires de recherche, conférences et/ou diffusion et vulgarisation du savoir
    - Décider et partager sur la vision de l'entreprise, ses valeurs et sa mission
    - Décider comment travailler ensemble

     

    Pour mener ces missions à bien, les data scientists travaillent en étroite collaboration avec une équipe de software engineers qui développe depuis 3 ans le coeur technologique LumenAI et ses interfaces avec le langage python, et une saleforce en lien étroit avec le business et les besoins clients.

     

    Pour ce poste, vous commencerez par travailler sur un projet client 4 jours par semaine et aurez la liberté d'explorer un sujet de recherche le 5ème jour. Le projet client concerne l'application d'algorithmes de NLP pour traiter une masse considérable de documents, et proposer in fine un moteur d'analyse temps réel de classification et de recherche avancé. Il sera mené en étroite collaboration avec un membre data scientist senior de l'équipe, qui interviendra également sur ce projet et sera là pour vous guider.

     

    Profil recherché

    De formation Bac+5 (université, école d'ingénieur) ou titulaire d'un doctorat dans une discipline à majeure informatique et mineure mathématique, un profil junior est recherché dans le domaine de l'ingénierie de la donnée :data engineer. L'envie d'apprendre et l'appétence aux dernières technologies du "Big Data" est une condition nécessaire et presque suffisante :)

    Vous maîtrisez le langage python (sklearn/keras/NLTK/Gensim) et/ou java pour construire efficacement vos algorithmes, et avez déjà expérimenté au moins deux technologies de bases de données et/ou web (Flask/Dash, Javascript, Django, Pyramid). D'un naturel curieux, dynamique et rigoureux, vous vous épanouissez dans les sujets data. Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes.

     

    Grâce à vos qualités relationnelles, votre capacité d'adaptation et votre autonomie, vous êtes à l'aise avec le travail en équipe et vous serez capable d'alterner le format consultant chez le client, et l'environnement d'entreprise libérée.

     

    Vous êtes motivé.e ?

    Oubliez les GAFA, et postulez pour partir à la conquête du Real Time Machine Learning made in France à Pau (64) !